Vicerrectoría Académica

Profesionales y cualquier persona interesada en desarrollar competencias técnicas y estratégicas para hacer uso de la inteligencia artificial bajo un enfoque vanguardista con impacto organizacional.

Desarrollar competencias técnicas y estratégicas para hacer uso de la inteligencia artificial contemporánea en problemas empresariales y de industria reales.

Metodología teórico-práctica con énfasis en el desarrollo de competencias, incluyendo el uso de herramientas de inteligencia artificial y de modelos de lenguaje para potenciar las competencias profesionales.

Diplomado 100% virtual, haciendo uso de Moodle, repositorio GitHub oficial y cargue de información a Google Drive.

01 Fundamentos de la Inteligencia Artificial y uso introductorio de ChatGPT (30 horas):

Objetivo Académico: Analizar los fundamentos conceptuales de la inteligencia artificial y su impacto en las organizaciones, comprendiendo sus paradigmas, limitaciones y consideraciones éticas iniciales, así como el uso estructurado de ChatGPT como herramienta de apoyo cognitivo en contextos académicos y profesionales.

1. Inteligencia artificial: fundamentos conceptuales
2. Evolución y paradigmas de la inteligencia artificial
3. Transformaciones organizacionales impulsadas por la IA
4. Introducción práctica a ChatGPT
5. Interfaz y funcionalidades de ChatGPT
6. Herramientas integradas en ChatGPT
7. Proyectos en ChatGPT (versión gratuita)
8. Configuración de la cuenta y control del entorno
9. Consideraciones éticas iniciales en el uso de IA
10. Propiedad intelectual y derechos de autor: aproximación introductoria

02 Ecosistema de modelos y herramientas de inteligencia artificial generativa (30 horas):

Objetivo Académico: Analizar y aplicar técnicas de diseño de instrucciones y configuración de agentes de inteligencia artificial generativa, orientadas a la optimización de procesos cognitivos y organizacionales, comprendiendo sus límites técnicos y operativos en entornos no programáticos.

1. Ecosistema actual de la inteligencia artificial generativa
2. ChatGPT como punto de referencia
3. Gemini y el ecosistema Google
4. Modelos alternativos de gran escala
5. Comparación práctica entre modelos
6. Diferencias entre modelos y criterios de selección
7. Capacidades específicas de los modelos generativos
8. Herramientas especializadas basadas en IA
9. Herramientas creativas y aplicaciones no tradicionales
10. Análisis comparativo y toma de decisiones

03 Prompt Engineering y diseño conceptual de agentes de inteligencia artificial (30 horas):

1. De la interacción básica al control del comportamiento
2. Funcionamiento conceptual de los modelos generativos
3. Fundamentos del Prompt Engineering
4. Técnicas de prompt engineering
5. Diseño de flujos cognitivos
6. Introducción al concepto de agentes de inteligencia artificial
7. Chats personalizados y Gems
8. Optimización de procesos cognitivos
9. Evaluación de desempeño de prompts y agentes
10. Preparación para agentes programáticos

04 Integración avanzada, APIs y agentes técnicos de inteligencia artificial (30 horas):

Objetivo Académico: Analizar los principios técnicos y operativos de la integración de modelos de inteligencia artificial mediante APIs, comprendiendo la lógica de consumo, control de costos y diseño de agentes técnicos para su uso en contextos organizacionales.

1. De la IA como herramienta a la IA como servicio
2. Concepto y funcionamiento de las APIs
3. Consumo de modelos de IA mediante APIs
4. Tokens, costos y control de consumo
5. Seguridad, control y gobernanza en el uso de APIs
6. Introducción a arquitecturas de agentes técnicos
7. Diseño visual de agentes con Flowise
8. Prototipado de agentes con Flowise
9. Integración conceptual de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
10. Escalamiento y límites de las soluciones basadas en IA

Docentes

• M.Sc. Andres Felipe Florez Olivera (Gestor y coordinador)
• M.Sc. Juan Felipe Contreras
• M.Sc. Alex Mauricio Rodriguez